根據世界衛生組織估計，大約有3億多人患抑郁癥，占總人口4.4%，特別是2005—2015年這十年期間，受抑郁癥影響的人數增長了18%，抑郁癥已被列入“日益嚴重的公共衛生問題”。在中國，抑郁癥問題同樣嚴重，病例占全國人口達4.2%，即近6000萬患者。目前zisha已成為多國年輕人大死因，其中患抑郁癥占比超過一半。多級泵

如此龐大的患病人群中，僅有不到10%接受了藥物治療。各國對心理疾病的診斷和治療能力普遍大幅落后于身體疾病，心理醫生和精神病醫生數量短缺，且缺少診前預測和診后有效追蹤。

目前，AI技術正越來越多地應用到醫療行業，特別是對于尚缺乏有效診斷和治療手段的精神疾病領域更有意義和潛力。當前AI研究主要有“深度學習”“語義技術與知識圖譜”兩大技術支柱。隔膜泵

許多年輕人通過社交網絡表達了各種zisha情緒和愿望，這為采用AI及大數據技術作網絡分析監測和進行zisha救助提供了可能性。在當代，人們常在網絡社交媒體上傾吐自己的想法。一位抑郁癥患者zisha后，他的微博經常成為抑郁癥患者，特別是想zisha的人傾吐心聲的現代化“樹洞”，這里每天更新許多企圖zisha的留言信息，為我們發現高風險的zisha患者提供了基本條件。油桶泵

現在就有專家開發了一款人工智能系統來預防這些，我們稱之為“樹洞行動”。“樹洞行動”每天定時從網絡“樹洞”中抓取數據，進行智能化分析，生成對應的zisha監控通報，并發給“樹洞行動”救援團采取相應的救助行動。系統運行3個多月以來，能夠自動剔除99%的無關信息，對zisha風險判別的準確率平均達到82%。“樹洞行動”救援團專家、北京安定醫院院長王剛教授表示，這一項目意義重大，在危機干預、zisha預防、抑郁癥疾病管理方面具有廣泛應用前景。潛水泵